En un entorno donde la velocidad, precisión y agilidad definen la competitividad de las organizaciones, la capacidad para convertir datos en decisiones estratégicas se convierte en una competencia crítica. Este curso intensivo y práctico equipa a los profesionales de la cadena de suministro con herramientas de análisis moderno (Excel avanzado, SQL, Power BI y Python) para transformar datos operativos en inteligencia de negocio. A través de sesiones integradas y casos reales, los participantes aprenderán a automatizar tareas, identificar oportunidades de mejora y crear dashboards interactivos y modelos de predicción con impacto tangible en la toma de decisiones de Supply Chain.
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Inicio
23 JULIO
07 Sesiones
2 Horas
- Sesión 1: Miércoles 23 de julio 7 a 9pm
- Sesión 2: Miércoles 30 de julio 7 a 9pm
- Sesión 3: Miércoles 13 de julio 7 a 9pm
- Sesión 4: Miércoles 20 de julio 7 a 9pm
- Sesión 5: Miércoles 27 de julio 7 a 9pm
- Sesión 6: Miércoles 03 de julio 7 a 9pm
- Sesión 7: Miércoles 10 de julio 7 a 9pm
Inicio
Lugar
Online
Objetivos
Aplicar técnicas de análisis de datos para mejorar procesos en la cadena de suministro.
Integrar herramientas tecnológicas para automatizar tareas rutinarias y optimizar tiempos de análisis.
Utilizar Python para modelar datos complejos, crear reportes automatizados y realizar análisis predictivo básico.
Potenciar la toma de decisiones con visualización avanzada y storytelling con datos.
Dirigido a
Profesionales con al menos 3 años de experiencia en áreas de operaciones, logística, abastecimiento, planificación o análisis de datos que buscan mejorar la calidad y velocidad de sus decisiones mediante el uso de herramientas tecnológicas de análisis.
Metodología
- Clases sincrónicas con enfoque 70% práctico y 30% conceptual.
- Resolución de business cases aplicados a Supply Chain.
- Trabajo en datasets reales o simulados con dashboards, consultas, scripts y reportes automatizados.
- Proyecto final integrador con feedback del docente.
Docente
MAG José Carlos Ballón Rodríguez
Consultor Especialista en la Mejora Continua de Procesos Operativos y SCM
Master en Dirección de Empresas de la Universidad de Piura, Ingeniero Informático de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Actualmente se desempeña como Gerente General de la Droguería SQLS SAC
Más de 15 años de experiencia profesional en diversas empresas y sectores de canal tradicional y moderno entre ellas L’Oreal Perú ocupando las siguientes posiciones:
- Supply Chain Manager - 10 años, responsable de procesos de Demand Planning, Supply Planning, Customer Services, Cost to Server y Order to Cash.
- Gerente de Créditos y Cobranzas por 2.5 años.
- Gerente de informática por 2.5 años responsable de la implementación de SAP en Perú, en un proyecto multi país y de las áreas de redes & comunicaciones, y help desk.
Así mismo dedicado a la docencia en diversas instituciones educativas, expositor y consultor en la mejora continua de procesos operativos.
Temario
Sesión 01:
- Fundamentos del Análisis de datos en Supply Chain + Excel avanzado
Sesión 02:
- Fundamentos de AQL aplicado a SC
Sesión 03:
- Power BI - Parte 1: Modelado y carga de datos
Sesión 04:
- Power BI - Parte 2: Visualización y storytelling con datos
Sesión 05:
- Integraciones con herramientas
Sesión 06:
- Presentación de un proyecto final
Inversión
Inversión
- S/ 484.00 (Incluido IGV)
Formas de pago:
- Online
Pago Seguro GS1 Perú vía Niubiz
- BCP
Depósito BANCO DE CRÉDITO DEL PERÚ
Cta. Cte. Soles Nº 193-1312369-0-51
CCI: 002-193-001312369051-16
(Razón Social: GS1 PERU / RUC: 20137868955)
- BBVA
Depósito BANCO BBVA
Cta. Cte. Soles: 001103780100061704
CCI: 011-378-000100061704-71
(Razón Social: GS1 PERU / RUC: 20137868955)
- IZIPAY
Tarjeta de Crédito
Pago en formato online
(Vía código previamente creado)
- Billeteras digitales: Yape y Plin
Informes e inscripciones
- Manuel Villegas
Coordinador Comercial Educación GS1 Perú
mvillegas@gs1pe.org.pe
Cel.: 963 967 257
Jr. Monterrey 373, Oficina 504,
Chacarilla - Santiago de Surco,
Lima 33 - Perú
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